Telegram Group & Telegram Channel
Как следует поддерживать развернутую модель?

Шаги по поддержанию развернутой модели:

🟠 Мониторинг
Необходим постоянный мониторинг всех моделей для определения точности их работы. Когда вы что-то меняете, вы хотите выяснить, как изменения повлияют на ситуацию.

🟠 Оценка
Метрики оценки текущей модели рассчитываются, чтобы определить, нужен ли новый алгоритм.

🟠 Сравнение
Новые модели сравниваются друг с другом, чтобы определить, какая модель работает лучше.

🟠 Перезапуск
Наиболее эффективная модель дообучается на новых данных.



tg-me.com/ds_interview_lib/34
Create:
Last Update:

Как следует поддерживать развернутую модель?

Шаги по поддержанию развернутой модели:

🟠 Мониторинг
Необходим постоянный мониторинг всех моделей для определения точности их работы. Когда вы что-то меняете, вы хотите выяснить, как изменения повлияют на ситуацию.

🟠 Оценка
Метрики оценки текущей модели рассчитываются, чтобы определить, нужен ли новый алгоритм.

🟠 Сравнение
Новые модели сравниваются друг с другом, чтобы определить, какая модель работает лучше.

🟠 Перезапуск
Наиболее эффективная модель дообучается на новых данных.

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/34

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.

The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from hk


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA